ГлавнаяКаталог работБухучет и аудит → Правовая статистика
5ка.РФ

Не забывайте помогать другим, кто возможно помог Вам! Это просто, достаточно добавить одну из своих работ на сайт!


Список категорий Поиск по работам Добавить работу
Подробности закачки

Правовая статистика

Вариант 6

1. Факторным признаком является показатель «объем инвестиций в основной капитал», а результативным – «просроченная задолженность по заработной плате».
Построим ранжированные ряды (по возрастанию) и представим их в таблице 1.
Таблица 1
Обработка данных, полученных в процессе проведения статистического наблюдения
Регион Объем инвестиций в основной капитал, тыс. р./ чел., X Просроченная задолженность по заработной плате, млн. р., Y Проранжированные данные
Объем инвестиций в основной капитал, тыс. р./ чел., X Просроченная задолженность по заработной плате, млн. р., Y
Факторный признак Результативный признак Факторный признак Результативный признак
1 11,7 375,7 2,46 81,4
2 11,7 357,9 4,36 92,9
3 9,35 402,9 4,59 102,8
4 6,44 309,8 4,81 127,9
5 2,46 150,3 5,23 150,3
6 4,59 304,2 5,46 151,6
7 6,33 364,4 6,33 152,4
8 4,36 517,2 6,44 178,2
9 7,5 755,3 7,01 272,3
10 4,81 272,3 7,28 278,4
11 14,3 151,6 7,5 304,2
12 5,46 152,4 7,9 309,8
13 10,09 178,2 9,35 341,9
14 7,9 102,8 9,85 357,9
15 9,85 341,9 10,09 364,4
16 13,29 748,8 11,7 375,7
17 7,01 127,9 11,7 402,9
18 7,28 92,9 13,29 517,2
19 13,69 278,4 13,69 748,8
20 5,23 81,4 14,3 755,3
Итого 163,34 6066,3 163,34 6066,3
Производим группировку данных по факторному и результативному признакам. Для этого находим количество групп и значение величин интервалов.

Полученное значение округляем до целого и принимаем решение о разбиении совокупности на 5 интервалов. Произведем расчет величины интервала для факторного и результативного признаков:


С учетом полученного значения величины интервала произведем группировку данных и сформируем ряд распределения. Результаты группировки оформим в таблицах 2 и 3.
Таблица 2
Группировка регионов по объему инвестиций в основной капитал
№ группы Объем инвестиций в основной капитал, тыс. р./ чел., X Число предприятий
1 2,46 – 4,83 4
2 4,83 – 7,2 5
3 7,2 – 9,57 4
4 9,57 – 11,94 4
5 11,94 – 14,3 3
Итого - 20

Таблица 3
Группировка регионов по просроченной задолженности по заработной плате
№ группы Просроченная задолженность по заработной плате, млн. р., Y Число предприятий
1 81,4 – 216,18 8
2 216,18 – 350,96 5
3 350,96 – 485,74 4
4 485,74 – 620,52 1
5 620,52 – 755,3 2
Итого - 20
Для проведения анализа по полученным рядам распределения производим структурную и аналитическую группировку, результаты представляем в табличной форме.
Таблица 4
Структурная группировка регионов по объему инвестиций в основной капитал
№ группы Объем инвестиций в основной капитал, тыс. р./ чел., X Число предприятий Показатели структуры, %
1 2,46 – 4,83 4 20
2 4,83 – 7,2 5 25
3 7,2 – 9,57 4 20
4 9,57 – 11,94 4 20
5 11,94 – 14,3 3 15
Итого - 20 100

Таблица 5
Структурная группировка регионов по просроченной задолженности по заработной плате
№ группы Просроченная задолженность по заработной плате, млн. р., Y Число предприятий Показатели структуры, %
1 81,4 – 216,18 8 40
2 216,18 – 350,96 5 25
3 350,96 – 485,74 4 20
4 485,74 – 620,52 1 5
5 620,52 – 755,3 2 10
Итого - 20 100

По результатам группировки можно сделать вывод, что наибольшее число регионов (25 %) имеет объем инвестиций в основной капитал в пределах от 4,83 до 7,2 тыс. р./ чел., а показатель просроченной задолженности по заработной плате чаще приходится на интервал от 81,4 до 216,18 млн. р.
Результаты аналитической группировки представим в таблицах 6 и 7.
Таблица 6
Аналитическая группировка регионов по объему инвестиций в основной капитал
№ группы Объем инвестиций в основной капитал, тыс. р./ чел., X Число предприятий Значения по регионам группы Среднее значение показателя
1 2,46 – 4,83 4 2,46 4,06
4,36
4,59
4,81
Итого 4 16,22
2 4,83 – 7,2 5 5,23 6,094
5,46
6,33
6,44
7,01
Итого 5 30,47
3 7,2 – 9,57 4 7,28 8,01
7,5
7,9
9,35
Итого 4 32,03
4 9,57 – 11,94 4 9,85 10,84
10,09
11,7
11,7
Итого 4 43,34
5 11,94 – 14,3 3 13,29 13,76
13,69
14,3
Итого 3 41,28
ИТОГО 20 163,34 8,17





Таблица 7
Аналитическая группировка регионов по просроченной задолженности по заработной плате
№ группы Просроченная задолженность по заработной плате, млн. р., Y Число предприятий Значения по регионам группы Среднее значение показателя
1 81,4 – 216,18 8 81,4 129,69
92,9
102,8
127,9
150,3
151,6
152,4
178,2
Итого 8 1037,5
2 216,18 – 350,96 5 272,3 301,32
278,4
304,2
309,8
341,9
Итого 5 1506,6
3 350,96 – 485,74 4 357,9 375,23

364,4
375,7
402,9
Итого 4 1500,9
4 485,74 – 620,52 1 517,2 517,2
Итого 1 517,2
5 620,52 – 755,3 2 748,8 752,05
755,3
Итого 2 1504,1
ИТОГО 20 6066,3 303,32

Зависимость между факторным и результативным признаками устанавливается по результатам построения комбинационной таблицы.



Таблица 8
Комбинационная таблица
Значения интервала факторного признака Показатели Значение интервала результативного признака
81,4 – 216,18 216,18 – 350,96 350,96 – 485,74 485,74 – 620,52 620,52 – 755,3 Итого
2,46 – 4,83 * ** * 4
4,83 – 7,2 *** * * 5
7,2 – 9,57 ** * * 4
9,57 – 11,94 * * ** 4
11,94 – 14,3 * * * 3
Итого 8 5 4 1 2 20

Поле комбинационной таблицы заполняется с использованием неранжированных данных.
По полю построенной комбинационной таблицы видно, что при увеличении факторного признака результативный признак уменьшается, что является свидетельством того, что данная зависимость близка к линейной.
2. При расчете средних показателей берутся данные простой таблицы и расчет производится в следующем порядке.
Таблица 9
Группировка регионов по суммарным обязательствам
№ группы Объем инвестиций в основной капитал, тыс. р./ чел., X Число предприятий Дискретный ряд распределения Сумма накопленных частот
1 2,46 – 4,83 4 3,65 4
2 4,83 – 7,2 5 6,02 9
3 7,2 – 9,57 4 8,39 13
4 9,57 – 11,94 4 10,76 17
5 11,94 – 14,3 3 13,12 20
Итого - 20 - -
Для расчета средней величины суммарных обязательств воспользуемся формулой средней арифметической взвешенной.

При расчете моды необходимо выделить модальный интервал. В интервальном ряду – это интервал, имеющий наибольшую частоту. Относительно данного интервала подставляем значения в формулу следующего вида:

Медианный интервал определяем по сумме накопленных частот по данным таблицы 9. Медианным признается интервал, который содержит частоту, делящую ряд распределения пополам (в данном случае это интервал от 7,2 до 9,57). Относительно него производим расчет медианы.

Показатели вариации необходимы для того, чтобы сделать вывод об однородности и засоренности изучаемой совокупности.
Размах вариации определяется по следующей формуле:

Среднее линейное отклонение рассчитывается следующим образом:


Определим дисперсию:

Среднее квадратическое отклонение определяется по следующей формуле:

Обобщающим показателем при расчете является коэффициент вариации:

По данным коэффициента вариации можно сделать вывод, что статистическая совокупность однородная.
3. Выборочное наблюдение производится с целью сэкономить временные, трудовые и материальные ресурсы в процессе обработки результатов наблюдения. Поэтому при отборе единиц в выборочную совокупность оценивается вероятность проникновения ошибки в процессе отбора и осуществляется проверка идентичности единиц выборочной совокупности единицам генеральной совокупности путем расчета ошибки.
В представленном примере выберем случайный и бесповторный отбор единиц в выборочную совокупность (40%-ный). Отбор производится по не сгруппированным данным. В процессе отбора была получена следующая совокупность, представленная в таблице 10.
Таблица 10
Выборочная совокупность
Регион Объем инвестиций в основной капитал, тыс. р./ чел., X
1 11,7
3 9,35
4 6,44
6 4,59
9 7,5
10 4,81
13 10,09
16 13,29
Итого 67,77
По отобранным данным произведем расчет средней и предельной ошибки выборки.
Определим среднюю выборочную величину:

Найдем случайную ошибку средней при бесповторном отборе:

Расчет дисперсии представлен в таблице 11.
Таблица 11
Расчет дисперсии выборочной совокупности
Регион Объем инвестиций в основной капитал, тыс. р./ чел., X (X-X)2
1 11,7 10,42
3 9,35 0,77
4 6,44 4,13
6 4,59 15,06
9 7,5 0,94
10 4,81 13,40
13 10,09 2,62
16 13,29 23,22
Итого 67,77 70,58
Показатель/8 8,47 8,82



Определим предельную ошибку средней, при чем пусть вероятность появления ошибки пусть будет равна 0,997, тогда кратность ошибки t равна 3.

Определим границы, в которых будет находиться средний уровень:



Для исследуемой совокупности данные неравенства выполняются. Это значит, что совокупность представительна и ее можно использовать для дальнейшего анализа.
4. Выше был сделан вывод о том, что зависимость между признаками близка к линейной. На основании этого определяется форма уравнения регрессии:

Параметры данного уравнения рассчитаем при помощи метода наименьших квадратов. Для этого решим следующую систему уравнений:

Для определения параметров уравнения регрессии построим таблицу 12.
Таблица 12
Параметры уравнения регрессии
Регион Объем инвестиций в основной капитал, тыс. р./ чел., X Просроченная задолженность по заработной плате, млн. р., Y XY X2
1 11,7 375,7 4395,69 136,89
2 11,7 357,9 4187,43 136,89
3 9,35 402,9 3767,12 87,42
4 6,44 309,8 1995,11 41,47
5 2,46 150,3 369,74 6,05
6 4,59 304,2 1396,28 21,07
7 6,33 364,4 2306,65 40,07
8 4,36 517,2 2254,99 19,01
9 7,5 755,3 5664,75 56,25
10 4,81 272,3 1309,76 23,14
11 14,3 151,6 2167,88 204,49
12 5,46 152,4 832,10 29,81
13 10,09 178,2 1798,04 101,81
14 7,9 102,8 812,12 62,41
15 9,85 341,9 3367,72 97,02
16 13,29 748,8 9951,55 176,62
Продолжение таблицы 12
17 7,01 127,9 896,58 49,14
18 7,28 92,9 676,31 53,00
19 13,69 278,4 3811,30 187,42
20 5,23 81,4 425,72 27,35
Итого 163,34 6066,3 52386,84 1557,33


Решив систему нормальных уравнений нашли следующие значения параметров:
a0 = 199,34 и а1 = 12,73
Значит, уравнение регрессии примет следующий вид:

Для линейной зависимости необходимо рассчитать линейный коэффициент корреляции по следующей формуле:






Данное значение парного линейного коэффициента корреляции говорит о том, что связь между факторным и результативным признаками достаточно тесная прямая. При увеличении на единицу факторного признака на 1 рубль значение результативного увеличивается на 12,73 единицы. Влияние неучтенных факторов составляет 199,34 единиц.




Данные о файле

Размер 48.76 KB
Скачиваний 21

Скачать



* Все работы проверены антивирусом и отсортированы. Если работа плохо отображается на сайте, скачивайте архив. Требуется WinZip, WinRar